Das LLM-Wiki-Muster stellt dem klassischen RAG-Ansatz ein akkumulierendes Artefakt gegenüber.
Kernidee
Bei RAG lädt man Dokumente hoch, das LLM holt zur Fragezeit relevante Chunks und antwortet — Wissen wird bei jeder Frage neu zusammengesucht, nichts baut sich auf. Beim LLM-Wiki-Muster baut und pflegt das LLM stattdessen ein persistentes Wiki: eine strukturierte, verlinkte Markdown-Sammlung zwischen dir und den Rohquellen. Eine neue Quelle wird nicht nur indexiert, sondern gelesen, extrahiert und in bestehende Seiten eingearbeitet — Entitäten aktualisiert, Zusammenfassungen revidiert, Widersprüche markiert.
Das Wiki ist ein persistentes, sich verdichtendes Artefakt: Cross-Referenzen sind schon da, Widersprüche schon markiert, die Synthese spiegelt alles Gelesene.
Rollenteilung
- Mensch: Quellen kuratieren, Analyse lenken, gute Fragen stellen, über Bedeutung nachdenken.
- LLM: alles andere — zusammenfassen, cross-referenzieren, einfilen, Konsistenz halten.
Warum es funktioniert: Der mühsame Teil einer Wissensbasis ist nicht das Lesen, sondern die Buchhaltung (Cross-Refs pflegen, Zusammenfassungen aktuell halten). Menschen geben Wikis auf, weil der Wartungsaufwand schneller wächst als der Nutzen. LLMs langweilen sich nicht und fassen 15 Dateien in einem Durchgang an.
Verwandtes
Verwandt mit dem Memex von Vannevar Bush — den Teil „wer macht die Wartung” löst hier das LLM. Umgesetzt im OKF-Format.